For both exact and inexact alignments, the intersective method yields better results than the traditional one. An optional data-weighting scheme takes into account possible uncertainties in the data. A synthetic example representing a geophysical application of the Hough transform, identification of inexact alignments in the presence of noise, is used to illustrate the proposed method and to discuss further applications. The intersective approach can even dispense with gridded Hough spaces and accumulator cells, through direct clustering of intersections, so that the whole alignment identification process can be done automatically. We propose a voting scheme based directly on intersections in Hough space, which is more efficient and solves the above mentioned problems the proposed scheme also provides a straightforward way of quantifying each alignment. The Hough transform is a widely used tool for alignment identification, but the voting scheme usually used in this transform presents serious problems when alignments are not exact. Tanto para alineamientos exactos como inexactos, el método intersectivo da mejores resultados que el método tradicional Un metodo opcional de ponderación de los datos puede ser usado para tomar en cuenta posibles incertidumbres en éstos. Un ejemplo sintético que representa una aplicación geofísica de la transformada de Hough, identificación de alineamientos inexactos en presencia de ruido, es usado para ilustrar el método propuesto y para discutir otras aplicaciones. El método intersectivo puede obviar el uso de espacios de Hough divididos en celdas acumuladoras, y trabajar directamente sobre cúmulos de intersecciones, de manera que todo el proceso de identificación de alineamientos puede ser automatizado. Proponemos un método de votación basado directamente en intersecciones en el espacio de Hough, que es más eficiente y soluciona los problemas mencionados el método propuesto también da un método directo para cuantificar cada alineamiento. La transformada de Hough es una herramienta ampliamente utilizada para identificación de alineamientos, pero el método de votación utilizado usualmente en esta transformada presenta serios problemas cuando las alineaciones no son exactas.
0 kommentar(er)
